Зачем строителям в Башкирии создали ИИ-сервис B25

Что мы знаем об искусственном интеллекте? Многим кажется, что гигачаты и дипсики это и есть ИИ или «Алиса». Но это лишь, образно говоря, аналитики и «группирователи» лежащей на поверхности информации. Настоящий ИИ ценен, когда его можно применить на практике. В Башкирии это смогли сделать два брата из Туймазов.

Абдулмановы разработали ИИ-платформу для строительства, получившую федеральный стандарт. Знаете как? Младший — Султан из Туймазов, работая в стройфирме, замучился с поставками бетона, и позвонил старшему, Эдуарду, специалисту в IT, который живет и работает в Белгородской области. Эдуард предложил создать онлайн-сервис «В25» (назвал платформу маркой бетона) для упрощения логистики бетонных растворов и раскатал все логистические алгоритмы. Сервис использует искусственный интеллект для быстрого подбора альтернативных поставщиков и перевозчиков, гарантируя выполнение заказов в срок.

Эдуард два года разрабатывал программу, и проект уже получил регистрацию и патенты в России, Евразийском экономическом сообществе и Китае. Сервис успешно прошел независимую экспертизу в «Сколково», получив 23 из 25 баллов. Компания получила федеральный статус малой технологической компании (МТК), что дает льготы и поддержку. В планах — масштабирование проекта по всей стране и СНГ.

Вот это я понимаю!!! Один поставщик бетона не может, второй не успевает доставить раствор до площадки, а искусственный разум в течение 10!!! минут гарантированно находит поставщиков! Никаких обзвонов, писем по электронке или возни в мессенджерах. Но есть, конечно, осложнения. С сентября каждый мешок цемента должен быть промаркирован по программе «Честный знак». Строители взвыли, но от цифровизации не уйти.

ИИ в Башкирии уже не экзотика, но и пока не повсеместная норма. То есть распространение есть и довольно заметное в конкретных сферах, но в целом по бизнесу и быту технология ещё набирает обороты.

Это уже хорошо заметно в госуправлении и безопасности. Например с 2020 года в Уфе работает система интеллектуального видеонаблюдения — около тысячи камер. Они не просто фиксируют, а с помощью фотоэлементов распознают лица, снимают возгорания, скопления людей, парковку на газонах, помогают контролировать уборку снега и вывоз мусора.

Ещё один пример — голосовой помощник в контакт-центре Минздрава на номере «122». Он обрабатывает несколько сценариев (запись к врачу, вызов специалиста на дом), и за 10 месяцев 2024 года робот справился примерно с 25% звонков.

В Министерстве лесного хозяйства нейросети помогают мониторить пожары в труднодоступных районах. А в МФЦ готовят к запуску ИИ-ассистента с 22 сценариями: запись, консультации, проверка статуса заявлений.

Кроме этого, ИИ применяют для анализа медицинских изображений: рентгенографии, флюорографии, КТ, МРТ. Есть и более узкие решения: например, система в лабораториях использует машинное зрение, чтобы автоматически распознавать диски с антибиотиками и определять чувствительность микроорганизмов — это сильно ускоряет подбор терапии. Также развивается проект «Цифровой ФАП».

В Аургазинском районе внедрили систему контроля потребления корма для крупного рогатого скота — это позволило сократить потери кормов в 1,5 раза. Совместно с аграрным университетом разработали комплекс, который на ранних стадиях распознаёт болезни растений и даёт рекомендации по лечению. А в Стерлитамакском районе (агропромышленное предприятие им. Калинина) запускают крупную «умную» ферму. И это только начало.